德州枪手条款(Texas Sharpshooter Fallacy),又称“德州神枪手谬误”,是一种常见的认知偏差。它生动地描绘了一个这样的场景:一个德州人朝谷仓的墙壁随意开了几枪,然后在弹孔最密集的地方画上一个靶心,并向众人炫耀自己是个神枪手。这个比喻精准地指出了人们在分析信息时的一种倾向——先观察到随机数据中的某种模式或集群,然后再虚构出一个理论或假设来解释它,仿佛这个模式从一开始就具有重要意义。 在投资领域,这种“先射击,后画靶”的思维方式极具迷惑性,常常导致投资者将随机的巧合误认为是可复制的成功秘诀,从而做出错误的决策。
在科学和理性的投资分析中,我们通常会先提出一个假设,然后用数据去检验它。例如,基于“低估值的公司长期回报更高”这一假设,我们会去检验低市盈率的股票组合是否真的表现更好。 而“德州枪手”则完全相反,他把流程颠倒了过来。他先是漫无目的地在海量数据中“开枪”,也就是进行所谓的数据挖掘(Data Mining),一旦发现某个看起来很“漂亮”的弹孔集群(即一段时期内表现极佳的某种资产组合),就围绕这个结果画出靶心(即创造一个“必胜理论”)。
想象一下,一位基金推销员向你展示一款“神奇”的量化策略。他宣称,通过回测(Backtesting)过去十年的数据发现,只要同时满足以下三个条件的股票,年化收益率就能达到惊人的30%:
这个策略听起来荒谬,但它完美地解释了过去十年的“成功”。这正是“德州枪手”的杰作。推销员筛选了成千上万个可能的变量组合,最终找到了一个能完美拟合历史数据的“靶心”。然而,这种由巧合构成的策略几乎不具备任何预测未来的能力。因为董事长星座、公司名称中的字母与企业的基本面和长期价值之间,并不存在任何逻辑上的因果关系。这种做法与另一大认知偏差——幸存者偏差(Survivorship Bias)异曲同工,都是通过筛选和裁剪信息,从而得出一个看似美好但严重失真的结论。
作为一名聪明的投资者,识别并避开这种思维陷阱至关重要。以下是几个实用的方法: