Dimensional Fund Advisors，通常简称为DFA，是一家特立独行的资产管理公司 (Asset Management Company)。它不像华尔街上追逐“下一个特斯拉”的明星基金经理，也不像完全复制指数的纯粹被动管理 (Passive Management)者。DFA的投资哲学深深植根于学术研究，尤其是来自芝加哥大学 (University of Chicago)的金融理论。可以把它想象成投资界的“学术派宗师”，它不预测市场，也不挑选个股，而是通过系统性的方法，捕捉那些经过数十年数据验证的、能够带来长期回报的股票特征。它的创始人包括大卫·布斯（David Booth）和雷克斯·辛克菲尔德（Rex Sinquefield），并与多位诺贝尔经济学奖 (Nobel Memorial Prize in Economic Sciences)得主，如Eugene Fama，保持着紧密的合作关系。DFA的策略，是对有效市场假说 (Efficient Market Hypothesis)的深刻理解与巧妙应用。
DFA的诞生，本身就是对传统投资智慧的一次挑战。它的思想核心源于尤金·法马教授的“有效市场假说”。这个理论听起来很学术，但道理却很简单：市场中包含了所有已知信息，价格基本反映了价值，所以想通过寻找“被低估”的股票来持续战胜市场，是极其困难的。 这听起来似乎有点令人沮丧，难道投资者就只能听天由命了吗？DFA的答案是：不。市场虽然整体上是有效的，但这并不意味着所有股票的预期回报都一样。法马和他的长期合作伙伴Kenneth French通过研究发现，某些特定类型的股票，由于其内在特征，长期来看系统性地提供了比市场平均水平更高的回报。 这就好比说，虽然我们无法预测明天的天气，但我们知道某些季节（比如夏天）的平均气温会更高。DFA做的，就是把投资组合“搬到”那些气候更宜人、回报预期更高的“季节”里去。
DFA的策略精髓，就是后来风靡全球的因子投资 (Factor Investing)。所谓“因子”，就是驱动股票回报的DNA片段，是股票背后可识别、可衡量的共同特征。DFA就像一位基因工程师，系统性地筛选并增持那些携带“优良基因”的股票。最初，也是最著名的因子包括：
这是最基础的因子。简单说，就是承担持有股票的风险本身就会带来回报。从长期看，股票作为整体，其回报要高于更安全的资产（如国债）。这是投资者获得的最基本的风险补偿。
研究发现，小型公司的股票长期平均回报往往高于大型公司的股票。这可能是因为小公司成长潜力更大，但信息不对称也更严重，风险更高，因此投资者要求更高的回报作为补偿。DFA的许多基金都会系统性地增持小盘股。
这是与价值投资理念最直接相关的因子。账面价值相对市场价格更低（即估值便宜）的“价值股”，其长期平均回报往往高于那些光鲜亮丽、估值昂贵的“成长股”。这背后的逻辑是，市场可能对“坏消息”反应过度，导致价值股被低估，而这些被低估的股票最终会实现均值回归。
这是后来加入的重要因子。研究发现，盈利能力更强（例如，毛利率更高、经营更高效）的公司，其未来的回报也更可观。这可以看作是对传统价值因子的一个完美补充，避免投资者买入那些只是“便宜”但基本面正在恶化的“价值陷阱”。
很多人会将DFA的基金与普通的指数基金 (Index Fund)混淆，因为它们都不依赖基金经理的“直觉”去选股。但两者之间存在本质区别：
简单来说，如果说指数基金是完全跟随地图导航的机器人，那么DFA就是一位熟知地形、懂得何时该走小路、何时该等待红绿灯的资深本地向导。它介于纯粹的被动与传统主动管理 (Active Management)之间，是一种系统化的主动投资。
作为普通投资者，即使我们不直接投资DFA的基金，也能从它的成功中学到宝贵的经验：